データマイニングによるルール発見では通常，多数の結果が得られる．実データを用いたデータマイニングの実践では，ビジネスの現場で活用するため，対象分野の専門家が得られた分析結果を評価し，何らかの知見を導き出す必要がある．しかしながら，対象分野の専門家であってもビジネス上の何らかの意味を付与することができるのは抽出された結果の内，少数であることが多い．その結果，ビジネスの現場におけるデータマイニングの実践では，得られた結果を知見に結びつける段階で多大なコストがかかり，分析結果が有効に活用されないことが起こっている．本研究では，市場分析におけるデータマイニングの実践においてテキストマイニングを活用し，ルール発見の結果をフィルタリングすることを考える．そしてテキストマイニングを使って顧客のコメントから，表現の出現頻度が増加・減少傾向を示しているキーワードや表現を効果的に導き，データマイニングで活用する手法を検討する．そして，生ごみ処理機の市場分析を実践例として，実データから有効な知見が得られることを示す．